开源 · 免费 · 本地运行

OpenClaw 🦞

国家电投集团上海核工程研究设计院刘为东

从对话到行动，AI 正在改变一切
GitHub 史上最快破 19 万 ⭐ 的开源 AI 管家

190K+

GitHub Stars

900+

贡献者

5400+

社区技能

点击任意位置或按 → 继续

PART 00 · 引入

2025-2026：AI 从聊天走向行动

过去一年，AI 不再只是"聊天玩具"——它开始真正做事。
从手机里的 AI 助手，到自主完成复杂任务的 Agent，再到人人可用的开源工具。

2025-01 推理突破 2025-03 Agent 出圈 2025-08 思考模型升级 2025-12 终端 AI 落地

2025-01

🧠

DeepSeek-R1

中国首个达到国际领先的推理模型，完全开源

2025-03

🤖

Manus 爆火

全球首个通用 AI Agent，从对话到自主执行

2025-08

⚡

GPT-5 发布

"思考型模型"成为新范式，推理能力质变

2025-12

📱

AI 手机落地

豆包 AI 融入手机 OS，智能手机真正"智能"

消费级 AI

📱 豆包 AI 手机：AI 融入日常生活

9:415G ▉▉▉

👆

双击唤醒 AI

侧键双击即刻调出 AI 助手，无需打开任何 App

🎨

语音编辑照片

"帮我把照片里的路人去掉"这种指令，直接一句话完成

🔗

跨 App 执行

自然语言指令跨应用完成任务，AI 融入操作系统

通用 AI Agent

🤖 Manus AI：从"聊天"到"自主执行"

Manus Agent

🔍

🏆

AI 实战评测第一

在国际权威评测中，干活能力击败 ChatGPT 等所有对手

🌐

自主浏览执行

自动浏览网页、截图、填表、写代码、部署应用

📊

复杂任务链

市场调研→数据分析→报告生成→发送邮件，一气呵成

开源的力量

从闭源到开源

Manus 很强，但它是闭源的、需要排队的、收费的。
如果每个人都能拥有自己的 AI Agent 呢？

Manus AI

🔒 闭源，代码不可见

💰 付费订阅制

⏳ 需要排队邀请码

☁️ 数据在云端处理

🔌 平台绑定

OpenClaw 🦞🔓 完全开源 MIT 协议
🆓 免费，只付 API 费用
⚡ 即装即用，无需排队
🏠 数据本地存储
🔗 15+ 平台自由接入

"现在，每个人都能拥有自己的 AI Agent。"

01

PART 01 · 背景

OpenClaw 是什么？
一句话：你自己的 JARVIS

OpenClaw 是一个开源的、本地运行的 AI 智能体。它不是又一个聊天机器人——它能真正替你做事：读邮件、改文件、跑命令、管日程，全都通过你日常用的聊天软件完成。

💬

多平台接入

飞书 · 钉钉 · 企业微信 · QQ · Telegram · Slack 等 15+ 平台

🔒

完全本地

数据存在你的电脑上，隐私你做主，自带 API Key 即可

🧠

记忆系统

跨对话记住上下文，越用越懂你，真正的"私人助理"

⚡

技能插件

5400+ 社区技能，从邮件管理到智能家居，一键安装

01

起源故事

从"退休开发者的深夜灵感"到
GitHub 历史第一

2025年11月

深夜诞生 🌙

奥地利开发者 Peter Steinberger（前 PSPDFKit 创始人，退休5年）用 1个小时 把 Claude 连上了 WhatsApp，Clawdbot 诞生。

那个神奇时刻 ✨

"它做了我没编程让它做的事"

Peter 不小心发了一条语音消息。Bot 自己检测出 Opus 音频格式，用 ffmpeg 转换，然后正确回答了问题。

2026年1月

72小时 6万星 🚀

项目开源后立刻爆火。开发者们称它是"最接近 JARVIS 的东西"。

2026年1月27日

Anthropic 发来改名通知 📝

"Clawdbot"太像"Claude"了。先改成 Moltbot（龙虾蜕皮），3天后最终定名 OpenClaw。

2026年2月14日 💘

Sam Altman 出手了

Peter 加入 OpenAI，项目移交开源基金会。这个故事也因此更像一次开发者的"二次新生"。

Founder

Peter Steinberger

前 PSPDFKit 创始人，退休 5 年后的一次深夜实验，催生了 OpenClaw

蜕壳重生 🦞

Clawdbot → Moltbot → OpenClaw

命名三次

为什么这么火？

三个关键词

🆓

完全免费开源

MIT 协议，无订阅，只需自己的 API Key（几美元/天）

🤖

真正的"做事"

不只是聊天——能执行命令、发邮件、管理文件、控制智能家居

🔌

无缝集成

在你已有的飞书 / 钉钉 / 企业微信里直接对话操控

能力概览

OpenClaw 到底能做什么？

📬

邮件自动化

自动分类/回复/取消订阅，每天发送邮件摘要

🌅

每日早报

聚合日历+天气+邮件+新闻，每天早上推送到手机

💻

终端命令

自然语言 → Shell 命令，监控服务器/管理文件

🏠

智能家居

连接家居设备，根据天气自动调节，语音控制

📝

会议纪要

转录 → 结构化总结 → 自动在飞书/钉钉创建待办

🎨

内容创作

一篇内容自动改写为小红书/抖音/公众号/知乎版本

⚠️ 安全须知

它能读你所有文件

执行任意命令

OpenClaw 拥有你电脑的完整控制权。
不要在存有敏感数据的主力机上裸装。

02

PART 02 · 安装教程

三平台安装指南

Mac · Windows · Linux 全覆盖
Windows 用户重点讲解 👇

🍎

macOS

Homebrew + 一行命令
预计 10 分钟

🪟

Windows

WSL2（推荐）或 PowerShell
预计 15-20 分钟 · 重点讲解

🐧

Linux

curl 一键脚本
预计 10 分钟

🍎 macOS 安装

Mac 用户：从零到完成

Terminal — 完整安装流程

# ① 安装 Node.js ≥22
# 浏览器下载 .pkg 安装包
#   官网：https://nodejs.org
#   国内镜像加速，一键安装：https://cdn.npmmirror.com/binaries/node/v22.16.0/node-v22.16.0.pkg

# ② 验证
$ node --version
v22.16.0 ✓
$ npm --version
10.x.x ✓

# ③ 安装 OpenClaw（三选一）
# 方式一：官网一键安装
$ curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
# 方式二：npm 一键安装
$ npm install -g openclaw@latest
# 方式三（⭐ 推荐）：国内加速 npm 一键安装
$ npm install -g openclaw@latest --registry=https://registry.npmmirror.com

# ④ 启动向导
$ openclaw onboard --install-daemon
🦞 Welcome to OpenClaw! ✓

💡 一键脚本

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash 自动安装 Node.js + OpenClaw

🚀 国内镜像加速，一键下载

npm 设置镜像源：npm config set registry https://registry.npmmirror.com

🐧 Linux 安装

Linux 用户：从零到完成

Terminal — Ubuntu / Debian 完整流程

# ① 安装 Node.js ≥22
# 浏览器下载二进制包
#   官网：https://nodejs.org
#   国内镜像加速，一键安装：https://cdn.npmmirror.com/binaries/node/v22.16.0/node-v22.16.0-linux-x64.tar.xz
# 命令行安装：
$ curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.16.0/node-v22.16.0-linux-x64.tar.xz | sudo tar -xJ -C /usr/local --strip-components=1

# ② 验证
$ node --version
v22.16.0 ✓
$ npm --version
10.x.x ✓

# ③ 安装 OpenClaw（三选一）
# 方式一：官网一键安装
$ curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
# 方式二：npm 一键安装
$ npm install -g openclaw@latest
# 方式三（⭐ 推荐）：国内加速 npm 一键安装
$ npm install -g openclaw@latest --registry=https://registry.npmmirror.com

# ④ 启动向导
$ openclaw onboard --install-daemon
🦞 Welcome to OpenClaw! ✓

💡 一键脚本

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash 自动安装 Node.js + OpenClaw

🚀 国内镜像加速，一键下载

npm 设置镜像源：npm config set registry https://registry.npmmirror.com

🪟 Windows 安装 · 方案一（不推荐）

WSL2 方案：Windows 上的 Linux 环境

适合开发者，体验与 Mac/Linux 完全一致。需要额外配置，但兼容性最好。

PowerShell（管理员）+ Ubuntu — WSL2 完整流程

# ① 以管理员身份打开 PowerShell，安装 WSL
PS> wsl --install
正在安装: Ubuntu...

# ② ⚠️ 重启电脑（必须！）
# ③ 重启后打开"Ubuntu"应用，设置用户名和密码

# ④ 更新系统 + 安装基础工具
$ sudo apt update && sudo apt upgrade -y
$ sudo apt install -y git curl

# ⑤ 安装 Node.js 22（官网下载，国内更稳定）
# 去 https://nodejs.org 下载 Linux 二进制包，或：
$ curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.16.0/node-v22.16.0-linux-x64.tar.xz | sudo tar -xJ -C /usr/local --strip-components=1
# 国内镜像：curl -fsSL https://cdn.npmmirror.com/binaries/node/v22.16.0/node-v22.16.0-linux-x64.tar.xz | sudo tar -xJ -C /usr/local --strip-components=1

# ⑥ 验证
$ node --version  → v22.x.x ✓
$ npm --version   → 10.x.x ✓

# ⑦ 安装 OpenClaw + 启动向导
$ npm install -g openclaw@latest
# 国内加速：npm install -g openclaw@latest --registry=https://registry.npmmirror.com
$ openclaw onboard --install-daemon
🦞 Welcome to OpenClaw! ✓

🔧 "请启用虚拟化功能"

进 BIOS 开启 VT-x (Intel) 或 AMD-V (AMD)。重启 → F2/Del → Virtualization → Enabled

❓ command not found / npm ERR!

关闭并重新打开终端让 PATH 生效。权限问题请以管理员身份运行

🪟 Windows 安装 · 方案二（推荐 ✅）

原生 PowerShell：从零到完成适用于 Windows 10 / 11

PowerShell — 完整安装流程

# ① 安装 Node.js（自带 npm）→ 下载 LTS 版本 → 双击安装 → 一路 Next
#    官网：https://nodejs.org
#    镜像：https://cdn.npmmirror.com/binaries/node/v22.16.0/node-v22.16.0-x64.msi

# ② 安装 Git → 下载 → 双击安装 → 一路 Next
#    官网：https://git-scm.com
#    镜像：https://cdn.npmmirror.com/binaries/git-for-windows/v2.53.0.windows.2/Git-2.53.0.2-64-bit.exe

# ③ ⚠️ 关闭当前 PowerShell，重新打开一个新的（让 PATH 生效）

# ④ 验证
PS> node --version  v22.x.x ✓
PS> git --version   git version 2.x.x ✓

# ⑤ 设置执行策略（仅需一次）
PS> Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser RemoteSigned

# ⑥ 安装 OpenClaw
PS> npm install -g openclaw@latest
# 国内加速：npm install -g openclaw@latest --registry=https://registry.npmmirror.com

# ⑦ ⚠️ 关闭并重新打开 PowerShell

# ⑧ 启动向导
PS> openclaw onboard --install-daemon
🦞 Welcome to OpenClaw! ✓

⚠️ 关键步骤

安装 Node.js 和 Git 后必须关闭并重新打开 PowerShell，否则新命令找不到

🔐 执行策略

如遇 "脚本被禁止" 错误，先执行步骤 ⑤ 的 Set-ExecutionPolicy

🪟 Windows 安装 · 视频教程

保姆级安装教程：小白 10 分钟搞定

如果你更喜欢跟着视频一步步操作，这里有一份完整的 Windows 安装演示。

Tutorial Video

OpenClaw 小龙虾保姆级安装教程 · Windows 系统

📹 视频来源

社区教程视频，全程屏幕录制演示每一步操作，跟着做就行

👶 适合人群

零基础 Windows 用户，不熟悉命令行操作的同学，跟着做即可

Step 2

引导向导：Kimi 2.5 + 飞书配置（国内推荐方案）

先讲完整流程，下一页再做实操演示。推荐 Kimi 2.5 + 飞书 作为国内首选组合。

1

Gateway + 守护进程

执行 openclaw onboard --install-daemon，选 quickstart，Host 设 127.0.0.1，端口 18789。

2

选择模型：Kimi 2.5

Provider 选 OpenAI-Compatible，API Key 来源选 .cn（国内），模型选 kimi-2.5-latest。

3

连接通讯平台：飞书

飞书开放平台创建企业自建应用，启用机器人，获取 App ID、App Secret、Verification Token、Encrypt Key。

4

安装 Skills（可跳过）

预置 Skills 可先跳过，回头在管理面板按需安装。先装 skill-vetter 做安全扫描更稳妥。

5

完成！打开管理面板

执行 openclaw dashboard 打开浏览器后台，或直接在飞书里给机器人发消息测试。

🔥 为什么选 Kimi 2.5？

缓存命中率高达 90%，100万 token 输入仅 1 元（标准价的 25%）。OpenAI 几轮对话就几美元。

💡 飞书配置要点

开放平台 → 创建企业自建应用 → 启用事件订阅 → 获取四个凭证填入向导。

⚡ 新手小技巧

建议在 AI 编辑器（Cursor 等）的终端里操作，报错可以直接选中问 AI 解决。

Step 2 实操示例

Kimi 2.5 + 飞书：从 0 到可对话

A. 模型配置（Kimi 2.5）

1) 注册 Kimi 开放平台（platform.moonshot.cn），创建 API Key。
2) 注意选 .cn 域名的 Key，不要选编程套餐的 Key。
3) Provider 选 OpenAI-Compatible，Base URL 填 https://api.moonshot.cn/v1。
4) 模型选 kimi-2.5-latest，发送测试消息确认连通。

B. 通讯接入（飞书）

1) 在飞书开放平台创建企业自建应用，启用机器人能力。
2) 开启事件订阅，按向导配置消息接收地址。
3) 复制 App ID / App Secret / Verification Token / Encrypt Key。
4) 回到 Onboard 填写并完成连接测试。

Kimi 2.5 + 飞书实操演示

$ openclaw onboard --install-daemon
# Provider -> OpenAI-Compatible (Kimi 2.5)
# API Key source -> .cn (国内)
# Base URL -> https://api.moonshot.cn/v1
# Channel -> 飞书，填 App ID + Secret + Token + Encrypt Key
$ openclaw dashboard
🦞 Dashboard running at http://127.0.0.1:18789/ ✓

# 在飞书里发消息测试：
你：帮我看看桌面有哪些文件
🦞：当前桌面共 34 个文件和文件夹...
你：今天北京天气怎么样
🦞：北京今天 4.4°C，阴天，南风

03

PART 03 · 安装之后

后台界面：装完以后先看这 5 块

先别急着跑复杂任务，先把 Dashboard 看明白。
你至少要知道 服务状态、模型状态、平台连通、Skill 状态、日志位置。

🟢

Gateway / Daemon

先确认服务是否真的跑起来，地址、端口、守护进程状态是否正常。

🧠

Provider / Model

模型名、API Key、Base URL 和测试结果在这里确认，连不上就先停在这一层。

💬

Channel / Connector

飞书、Slack、Telegram 这些消息入口是否真的接通，决定你能不能开始对话。

🧩

Skills / Permissions

看清已经装了什么技能、会调什么工具、有没有高权限，是后面扩展的前提。

🪵

Logs / Trace

问题大多不是"AI 笨"，而是链路断了。先学会从日志里找原因。

项目结构

~/.openclaw 文件全景：知道文件在哪，出了问题才不慌

openclaw.json workspace agents skills

~/.openclaw/ 实际目录结构

~/.openclaw/
├─ openclaw.json          # ⭐ 最核心配置（模型/通道/Agent）
├─ workspace-main/        # 主 Agent 工作空间
│  ├─ agent.md            # 操作指令、连续性规则
│  ├─ soul.md             # 人格、语气、行为边界
│  ├─ tools.md            # 环境工具说明
│  ├─ user.md             # 用户偏好与背景
│  ├─ identity.md         # Agent 身份（名称/头像）
│  ├─ memory/             # 长期记忆存储
│  └─ skills/             # 已安装 Skills
├─ workspace-dailynews/   # 自定义 Agent 工作空间
├─ agents/                # 对话会话历史记录
└─ skills/                # 全局 Skills 目录

$ openclaw dashboard    # 打开管理面板
$ openclaw doctor       # 健康检查
$ openclaw gateway restart # 重启服务

⚙️

先看 openclaw.json

模型连不上？通道报错？端口冲突？都在这个文件排查，它是整个项目最重要的配置。

📁

每个 Agent 一个 workspace

创建新 Agent 自动生成独立工作空间，文件互不干扰。生成的内容也保存在各自 workspace 下。

🔧

常用诊断命令

openclaw dashboard 打开面板 / openclaw doctor 健康检查 / openclaw gateway restart 重启服务。

Skills 安装

Skills 三种安装方式：让 OpenClaw 真正变强

仅靠模型能力是有限的。Skills 才是无限拓展的关键——装一个 Skill 就多一项能力。

方式一：内置 Skills

管理面板 → Skills 页面 → 直接点击安装。
预置有密码管理、Apple Notes 等。
适合：快速上手，零命令行。

方式二：ClawHub 官方市场

几百上千个官方 + 社区 Skills。 $ clawhub install tavily-search
适合：找官方认证的 Skills。

方式三：npx skills add ⭐

Vercel 推出，适用于 OpenClaw / Claude Code / Codex。 $ npx skills add user/repo
$ npx skills add https://...
最推荐：最灵活，生态最丰富。

找到需求

→

先找现成 Skill

→

最小任务验证

→

固定复用

Skills 技巧与资源

让 Skills 为你工作的进阶技巧

🔍 find skill：用对话搜索 Skills

安装 Vercel 的 find Skill 后，直接对话就能搜索：

你："帮我找 YouTube 视频创作方面的 Skill"
🦞：执行 npx skills find YouTube video
  → youtube-video-analyzer
  → video-topic-research
  → video-intro-maker
  "选一个？我帮你直接安装。"

📚 awesome-openclaw-use-case

GitHub 上的精选实用场景仓库，每个案例都包含：

✅ 场景描述 + 解决什么问题
✅ 所需 Skills + 安装命令
✅ 完整 Prompt 指令模板
✅ 配置步骤详解

热门场景：Reddit 每日摘要 / YouTube 内容创作流 / 多 Agent 内容生产 / n8n 工作流编排

🔥 如果一个动作你每周做 2 次以上，就值得做成 Skill；一次性命令先别急着封装。

📚 基础配置和 Skills 玩顺之后，参考 awesome-openclaw-use-case 发掘更多玩法。

配置多 Agent

复杂任务别全塞给一个 Agent，拆开更稳

🧭

Planner

先拆任务、定顺序、决定哪些环节并行，避免所有 Agent 一起乱跑。

🔎

Research

专门去搜网页、读文档、拉 API，把事实收集层独立出来。

🛠️

Operator

负责真正执行脚本、命令、文件操作，把执行层从思考层剥离出来。

✅

Reviewer

统一复核、修格式、压缩长度，最后给出面向用户的成品。

一个典型的多 Agent 任务拆分

# 创建一个专用 Agent（以 daily-news 为例）
$ openclaw agents add dailynews

  → 创建工作空间：~/.openclaw/workspace-dailynews/ ✓
  → 从主 Agent 复制身份配置？ [Yes]
  → 配置新模型？ [No — 复用 Kimi 2.5]
  → 配置通讯频道？ [Yes → 飞书 → 新建专用机器人]
  → 🦞 Agent "dailynews" 创建成功！

# 在 Agent 内切换模型
/model moonshot kimi-2.5-latest to switch

💰 省 Token：每个 Agent 有独立 workspace，预设信息更精简，不加载无关记忆，Token 消耗更低。

🤖 独立机器人：每个 Agent 可以绑定自己的飞书 / Telegram 机器人，互不干扰。

SubAgent

主 Agent 负责统筹，SubAgent 负责下沉子任务

1

主 Agent 先理解总任务

比如"做份行业日报并推送出去"，先由主 Agent 做目标拆解和路径判断。

2

把明确子任务派给 SubAgent

例如一个 SubAgent 专门搜网页，一个专门整理表格，一个专门跑本地脚本。

3

SubAgent 返回结构化结果

不要只回一句自然语言，而要回主 Agent 能继续编排的结果块。

4

主 Agent 统一收口交付

最终由主 Agent 汇总、复核、输出，避免多个子结果直接暴露给用户造成割裂感。

例：主 Agent 如何调用 SubAgent

# 示例：调度 SubAgent 并发查询多城市天气
你：查询北京、上海、杭州、天津、深圳今天的天气

🦞 派生 5 个 SubAgent：
  sub-agent-1 → 查询北京天气... ✓
  sub-agent-2 → 查询上海天气... ✓
  sub-agent-3 → 查询杭州天气... ✓
  sub-agent-4 → 查询天津天气... ✓
  sub-agent-5 → 查询深圳天气... ✓

# 查看活跃 SubAgent
/subagents list
  → 5 active sub-agents

# 不需要手动设置！主 Agent 自动判断任务复杂度并派生 SubAgent
# 完成后 SubAgent 自动关闭，结果返回主 Agent

更多场景

把一次性动作变成持续系统，才是 OpenClaw 的长期价值

⏰

定时任务

日报、周报、邮件摘要、巡检这类固定频率的事，最适合先自动化。

💓

心跳监控

持续检查服务、模型和消息平台是否在线，让系统具备自检能力。

🪝

Hooks

在任务前后自动执行脚本，把预检查、归档、告警、分发串起来。

📡

平台接入

把能力送回飞书、Slack、邮箱、Webhook，而不是只停在本地命令行。

一个更像"系统"的 OpenClaw

# 1) 固定时间触发日报
$ openclaw automate create daily-brief --schedule "0 8 * * *"

# 2) 任务完成后自动推送并归档
$ bash hooks/after_task.sh daily-brief ./outputs/brief.md

# 3) 定时健康检查
$ curl http://127.0.0.1:18789/healthz

先自动化哪类任务？

优先选固定频率、固定输入、固定输出的任务，例如日报、邮件摘要、监控推送。

为什么放在后面？

因为只有当前面的安装、结构、Skills、多 Agent 都稳定了，自动化才不会把错误放大成事故。

真正的长期价值

不是"今天帮我做一次"，而是"以后这件事系统自己会做，而且有人能看懂它怎么做"。

消息入口
飞书 / Slack

→

OpenClaw
模型 + Skill + Hooks

→

内部系统
文件 / API / 脚本 / DB

→

结果回写
消息 / 邮件 / 报告

04

PART 04 · 更多场景

三个真实应用 🎬

看看 OpenClaw 在真实工作流与现实设备中
如何替你执行任务

📰

应用 1

定时全球新闻时报
PPT 汇报

📬

应用 2

自动邮件摘要
每日推送

🦾

应用 3

飞书下发指令
控制机械手执行动作

应用 1

📰 定时全球新闻时报 PPT 汇报

在飞书里和 Agent 对话，几句话就能配好每日自动新闻汇报。

🦞

OpenClaw Agent

● 在线

👤

帮我做一个每日全球新闻汇报的定时任务，每天早 8 点跑，生成 PPT 发到飞书群

🦞

好的！我需要确认几个细节：

1. 新闻方向有偏好吗？科技、财经、还是综合？2. PPT 想用什么风格的模板？

👤

科技 + 财经为主，PPT 用 baoyu-skills 里的 news-report 模板

🦞

明白，我来配置：

✅ 已安装 Skill：baoyu-skills/news-report✅ 已配置 RSS 源：TechCrunch / Bloomberg / 36Kr✅ 定时任务：每日 08:00 → 飞书群「早报频道」🎯 明天早 8 点自动执行第一次

👤

先跑一次看看效果

🦞

正在执行…

📡 已抓取 42 条新闻📊 生成 PPT（12 页）✓📤 已推送到飞书群「早报频道」

输入消息…

应用 2

📬 自动邮件摘要：每日智能推送

在飞书里和 Agent 对话，几句话就能配好每日邮件摘要推送。

🦞

OpenClaw Agent

● 在线

👤

帮我配一个每日邮件摘要，早上 7:30 自动读邮箱，摘要发到飞书

🦞

收到！确认一下：

1. 连哪个邮箱？Gmail / Outlook？2. 需要过滤掉营销类邮件吗？

👤

Gmail 工作邮箱，过滤掉营销和通知类，只保留重要的

🦞

配置完成：

✅ 已连接 Gmail（IMAP）✅ 过滤规则：排除 promotions / notifications✅ 定时任务：每日 07:30 → 飞书「邮件摘要」频道🎯 明天早 7:30 开始第一次执行

👤

现在跑一次看看

🦞

正在执行…

📬 读取 18 封未读 → 分类：紧急 3 / 待办 7 / 资讯 8📝 已生成结构化摘要📤 已推送到飞书「邮件摘要」频道

输入消息…

应用 3 · 物理世界执行

🦾 飞书控制机械手

通过飞书直接下发自然语言指令，OpenClaw 将消息解析为硬件动作，驱动机械手执行。前两个案例处理信息流，这一页证明它还能把指令带进真实设备。

1

飞书接收指令

用户直接在飞书聊天中输入动作指令，像对同事发消息一样下发控制任务。

2

OpenClaw 解析任务

Agent 识别自然语言意图，并将"比耶""挥手"等描述映射为具体机械手动作。

3

调用硬件控制脚本

通过技能或本地桥接程序把任务翻译成串口/控制器可执行命令，驱动机械手动作。

4

返回执行结果

动作执行后，将成功状态和可继续尝试的动作提示回写到飞书对话中。

Execution Chain

Feishu 接收聊天消息

OpenClaw 解析动作意图

Skill 调用硬件控制脚本

Device 执行动作并回写结果

Hardware Control · Feishu Trigger

OpenClaw 通过飞书控制机械手动作

PART 05 · 重磅活动

OpenClaw 应用创新大赛

上海核工院人工智能协会 主办

📅

比赛时间

敬请期待

👥

参赛形式

个人 / 团队均可

🏅

奖项设置

待定

📝

报名方式

待定

欢迎踊跃报名！

发挥你的创意，用 OpenClaw 构建有趣、实用的 AI 应用

🦞

开始你的 AI 管家之旅

OpenClaw 把 AI 从"聊天玩具"变成了
"真正替你干活的助手"

🌐

官网

openclaw.ai

📦

GitHub

github.com/openclaw/openclaw

📖

文档

docs.openclaw.ai

关注人工智能协会，了解比赛最新动态

感谢观看 · 现在开始动手试试吧 ✨

OpenClaw 🦞

2025-2026：AI 从聊天走向行动

📱 豆包 AI 手机：AI 融入日常生活

🤖 Manus AI：从"聊天"到"自主执行"

从闭源到开源

Manus AI

OpenClaw 🦞

OpenClaw 是什么？一句话：你自己的 JARVIS

从"退休开发者的深夜灵感"到GitHub 历史第一

三个关键词

OpenClaw 到底能做什么？

它能读你所有文件

执行任意命令

三平台安装指南

Mac 用户：从零到完成

Linux 用户：从零到完成

WSL2 方案：Windows 上的 Linux 环境

原生 PowerShell：从零到完成 适用于 Windows 10 / 11

保姆级安装教程：小白 10 分钟搞定

引导向导：Kimi 2.5 + 飞书 配置（国内推荐方案）

Kimi 2.5 + 飞书：从 0 到可对话

后台界面：装完以后先看这 5 块

~/.openclaw 文件全景：知道文件在哪，出了问题才不慌

Skills 三种安装方式：让 OpenClaw 真正变强

让 Skills 为你工作的进阶技巧

复杂任务别全塞给一个 Agent，拆开更稳

主 Agent 负责统筹，SubAgent 负责下沉子任务

把一次性动作变成持续系统，才是 OpenClaw 的长期价值

三个真实应用 🎬

📰 定时全球新闻时报 PPT 汇报

📬 自动邮件摘要：每日智能推送

🦾 飞书控制机械手

OpenClaw 应用创新大赛

开始你的 AI 管家之旅

OpenClaw 是什么？
一句话：你自己的 JARVIS

从"退休开发者的深夜灵感"到
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原生 PowerShell：从零到完成适用于 Windows 10 / 11

引导向导：Kimi 2.5 + 飞书配置（国内推荐方案）